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注释应解释‘什么’:代码可读性的新视角

智谱 GLM,支持多语言、多任务推理。从写作到代码生成,从搜索到知识问答,AI 生产力的中国解法。

文章挑战了传统观点‘注释应解释为什么,而非什么’,通过实例分析短变量名(如w、r)导致的上下文混淆问题。作者指出,查找信息耗时且易出错,而过度依赖方法分解可能增加上下文切换。在特定场景下,注释解释‘什么’能提升代码可读性,避免危险假设。强调注释需服务于上下文平衡,而非机械遵循教条,这对AI辅助编程和GitHub协作具有实际指导意义。

原文链接:Hacker News

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