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Claude Code上下文优化：减少Token浪费

2026-01-04 分类：前沿哨所阅读(21) 评论(0) 赞(0)

智谱 GLM，支持多语言、多任务推理。从写作到代码生成，从搜索到知识问答，AI 生产力的中国解法。

Claude Code在处理请求时，每次都会携带大量上下文信息，导致200K的Token限制很快耗尽，影响使用效率。用户寻求优化手段，除了利用subAgent切分任务外，还探讨其他减少Token浪费的方法。同时，请教Cursor和Windsurf等工具的上下文管理策略。这反映了AI应用中上下文管理的普遍挑战，需要创新解决方案来提升性能。

原文链接：Linux.do

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