该文章介绍了作者创建的一个网站,用于比较各大银行和资产管理公司的2026年宏观经济展望报告。作者通过利用Codex、Claude代码和Cursor等AI工具,测试这些技术能否准确处理引用而非产生幻觉。工作流程包括获取公开的展望报告,提取其中的主张、数据和框架,并确保每个综合陈述都能回溯到特定来源。这一实验展示了AI工具在专业领域的应用潜力,特别是在处理复杂金融信息时的准确性挑战。该项目聚焦于AI资本支出、政策路径、能源/电力、信贷等关键主题,为关注宏观经济和AI应用的专业人士提供了有价值的参考。
原文链接:Hacker News





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最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。