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AI合成2026经济展望:Claude与Cursor的引用准确性实验

智谱 GLM,支持多语言、多任务推理。从写作到代码生成,从搜索到知识问答,AI 生产力的中国解法。

该文章介绍了作者创建的一个网站,用于比较各大银行和资产管理公司的2026年宏观经济展望报告。作者通过利用Codex、Claude代码和Cursor等AI工具,测试这些技术能否准确处理引用而非产生幻觉。工作流程包括获取公开的展望报告,提取其中的主张、数据和框架,并确保每个综合陈述都能回溯到特定来源。这一实验展示了AI工具在专业领域的应用潜力,特别是在处理复杂金融信息时的准确性挑战。该项目聚焦于AI资本支出、政策路径、能源/电力、信贷等关键主题,为关注宏观经济和AI应用的专业人士提供了有价值的参考。

原文链接:Hacker News

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