本文详细介绍了如何实现一个基本的x86-64即时编译器(JIT),用于将递归关系定义转换为本地机器码。作者通过实际项目,讲解了内存分配、可执行内存设置、调用约定和汇编代码生成等关键技术,展示了JIT编译在提升计算效率中的重要作用。文章涵盖跨平台实现细节,如POSIX的mprotect与Windows的VirtualProtect,并提供了完整的代码示例,为理解底层优化提供了实用指南。
原文链接:Hacker News
本文详细介绍了如何实现一个基本的x86-64即时编译器(JIT),用于将递归关系定义转换为本地机器码。作者通过实际项目,讲解了内存分配、可执行内存设置、调用约定和汇编代码生成等关键技术,展示了JIT编译在提升计算效率中的重要作用。文章涵盖跨平台实现细节,如POSIX的mprotect与Windows的VirtualProtect,并提供了完整的代码示例,为理解底层优化提供了实用指南。
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开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。