当前编程工作已高度依赖AI工具,AI能够完全替代基础编码任务,但解决方案的创新仍需人类智慧。随着AI技术的快速发展,程序员在设计、架构和编码方面的角色面临被替代的风险。行业专家建议程序员及早谋划职业转型,探索第二职业机会,以应对AI带来的就业挑战。这一趋势反映了AI在重塑就业市场的深远影响,程序员需从执行者转向创新者,以保持竞争力。
原文链接:Linux.do
当前编程工作已高度依赖AI工具,AI能够完全替代基础编码任务,但解决方案的创新仍需人类智慧。随着AI技术的快速发展,程序员在设计、架构和编码方面的角色面临被替代的风险。行业专家建议程序员及早谋划职业转型,探索第二职业机会,以应对AI带来的就业挑战。这一趋势反映了AI在重塑就业市场的深远影响,程序员需从执行者转向创新者,以保持竞争力。
原文链接:Linux.do
最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。