Morphic Programming是一本免费的AI系统构建手册,由Nicola Sahar编写,灵感来自于AI专家Andrej Karpathy关于缺乏AI代理系统指导的推文。手册通过9个第一性原理——包括形态可变性、抽象、递归、内部一致性、可重现性、形态复杂性、端到端自主性、令牌效率和变异与探索——为使用CLI代理(如Claude Code)构建有用AI系统提供指导。此外,手册还涵盖系统设计、实用技巧和心理学建议,以及可立即使用的示例命令。作者拥有AI医疗健康初创公司的创办和出售经验,目前专注于AI在意识和心理健康领域的应用。手册采用MIT许可证,可免费使用、分享和改编,为AI开发者提供了宝贵的资源,帮助他们应对这一快速发展的技术领域。
原文链接:Hacker News





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最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。