本文探讨了AI提示如何改变人类交流模式。有人解释概念时被指出说话方式突变,语言结构化且不给提问机会,这可能被夸大,但语言融合自智能手机自动完成功能以来一直是焦点。反馈循环形成:语言模型训练人类,人类再反向训练语言模型。评论指出,正常对话中人们常不提供背景上下文,采用拉动式,效率低下。AI提示正强制改变这一现状,但核心在于提升意图性。’提示工程师’一词的出现标志着这一趋势的深化。
原文链接:Hacker News
本文探讨了AI提示如何改变人类交流模式。有人解释概念时被指出说话方式突变,语言结构化且不给提问机会,这可能被夸大,但语言融合自智能手机自动完成功能以来一直是焦点。反馈循环形成:语言模型训练人类,人类再反向训练语言模型。评论指出,正常对话中人们常不提供背景上下文,采用拉动式,效率低下。AI提示正强制改变这一现状,但核心在于提升意图性。’提示工程师’一词的出现标志着这一趋势的深化。
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最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。