MINIMAX M2试用体验显示其速度快、价格便宜，指令理解能力强，与CC适配完美。然而，模型可能存在固执问题，用户纠正时坚持自身目标；代码能力与haiku相当，不适合复杂任务分析。适合一次性轻量任务或作为AI苦力使用，但纠偏过程不顺畅。作者认为其体感良好，但需注意局限性。
原文链接：Linux.do
MINIMAX M2评测：速度快但固执，适合轻量任务
未经允许不得转载：Toy's Tech Notes » MINIMAX M2评测：速度快但固执，适合轻量任务
MINIMAX M2试用体验显示其速度快、价格便宜，指令理解能力强，与CC适配完美。然而，模型可能存在固执问题，用户纠正时坚持自身目标；代码能力与haiku相当，不适合复杂任务分析。适合一次性轻量任务或作为AI苦力使用，但纠偏过程不顺畅。作者认为其体感良好，但需注意局限性。
原文链接：Linux.do
AI周刊：大模型、智能体与产业动态追踪
程序员数学扫盲课
冲浪推荐：AI工具与技术精选导航
Claude Code 全体系指南：AI 编程智能体实战
最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重，我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思，让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题，特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。