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Codex CLI配置GLM 4.7支持Think功能指南

2025-12-31 分类：前沿哨所阅读(21) 评论(0) 赞(0)

智谱 GLM，支持多语言、多任务推理。从写作到代码生成，从搜索到知识问答，AI 生产力的中国解法。

用户询问在Codex CLI中如何配置GLM 4.7模型以支持Think功能，类似于Claude code中的实现。用户分享了config.toml配置文件，包括模型设置、API密钥配置等参数，并提到在提问时未显示Think提示。该话题涉及AI模型的前沿配置技术，有13位参与者讨论，为开发者提供实用技术指导，推动AI工具个性化优化。

原文链接：Linux.do

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AI CodeX配置 GLM模型

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Linux 之父点赞 Google AI 编程：代码质量超越手写

Linux 之父 Linus Torvalds 在其 GitHub 仓库 AudioNoise 中合并了来自 Google “Antigravity” 的分支。据悉，该代码由 Google 的 AI 编程工具生成，主要用于修复并优化可视化工具。更新内容包括实现了自定义矩形选择器、缩放功能、键盘导航以及内存优化等。尽管过程中遇到了一些内置功能的冲突，但 Linus 对最终成果给予了高度评价，直言其代码质量远超自己手写的水平，标志着 AI 辅助编程能力的重大突破。

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马来西亚通讯及多媒体委员会（MCMC）发布通告，宣布即日起暂时封禁埃隆·马斯克旗下的人工智能服务Grok。此举被视为跟进印尼近期的监管措施，封禁原因主要涉及NSFW（不适宜工作场所）内容的安全问题。目前尚不清楚禁令将持续多久，部分运营商可能尚未完全落实封锁。这一事件凸显了东南亚国家对AI内容合规性的监管正在迅速趋严。

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随着人工智能编程工具的普及，软件开发效率大幅提升，但也带来了新的挑战。近期有观点指出，乙方利用 AI 快速生成数十万行代码，虽功能正常，但代码量远超传统预期。这一现象引发了行业对项目验收标准的深刻反思：在 AI 时代，单纯依赖代码行数来衡量工作量或质量已不再适用，甚至可能导致维护成本激增。行业亟需建立更科学的代码质量评估体系，以应对 AI 带来的技术变革。

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物理级防删！基于Svelte 5与Arbitrum的去中心化论坛Chain Talk开源

开发者推出基于 Svelte 5 和 Arbitrum One 构建的去中心化论坛 Chain Talk。该项目无传统后端，所有内容直接上链，实现“物理级防删”。得益于 L2 技术，发帖成本仅约 0.005 美元。项目采用 Svelte 5 Runes 模式和 Solidity 智能合约，旨在构建一个“永不塌陷”的内容避难所，目前代码已开源。

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