近期,用户发现OpenAI的ChatGPT在移动端体验显著下降。自版本5.2推出以来,思考等级(juice值)从月初的256大幅降至64,导致回答质量变差。OpenAI未在手机端提供切换思考等级的功能,默认高级思考未保持,引发用户不满。部分用户已选择回归网页版以获得更高质量的响应。这一现象揭示了AI公司在算力优化与用户体验之间面临的权衡。算力限制可能源于成本控制,但影响了AI模型的深度思考能力,用户呼吁改进移动端体验。
原文链接:Linux.do
近期,用户发现OpenAI的ChatGPT在移动端体验显著下降。自版本5.2推出以来,思考等级(juice值)从月初的256大幅降至64,导致回答质量变差。OpenAI未在手机端提供切换思考等级的功能,默认高级思考未保持,引发用户不满。部分用户已选择回归网页版以获得更高质量的响应。这一现象揭示了AI公司在算力优化与用户体验之间面临的权衡。算力限制可能源于成本控制,但影响了AI模型的深度思考能力,用户呼吁改进移动端体验。
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最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。