本文深入探讨了工业软件的崛起,聚焦AI如何推动软件开发进入工业化时代。历史上,软件被视为手工艺品,成本高昂、依赖专家技能;如今,AI编码使其走向自动化生产,实现更廉价、快速的开发路径。作者预测,这将催生大量’一次性软件’(AI垃圾),类似于工业革命后的印刷品、农业食品和用户生成内容。通过Jevons悖论,作者揭示效率提升将导致需求激增,产生不可抗拒的软件输出。传统软件可能转向高端利基市场,但软件的独特创新力将推动持续进步。最终,工业软件加速创新循环,但带来技术债务等环境问题,维护无人拥有的软件成为核心挑战。
原文链接:Hacker News






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最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。