近日,在知名技术社区Linux.do上,一位用户发帖质疑Google最新AI模型Gemini 3 Pro的性能表现。用户表示,在实际使用中,Gemini 3 Pro在长文本处理能力上不如前代Gemini 2.5 Pro,引发了其他10位参与者的讨论和共鸣。帖子中,用户询问是否有相同感觉,暗示新版本可能存在优化问题。这一讨论涉及AI模型的算法改进、性能优化等深层话题,反映了前沿技术发展中用户反馈的重要性。同时,这也提示AI企业在快速迭代中需关注用户体验和稳定性,避免为追求创新而牺牲实用性。
原文链接:Linux.do





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最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。