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AI模型实战体验:Codex Pro优势与Claude Max瓶颈

智谱 GLM,支持多语言、多任务推理。从写作到代码生成,从搜索到知识问答,AI 生产力的中国解法。

用户分享多款AI模型在开发场景中的真实体验。Codex Pro凭借独立额度和5.2 xh模型的高性能获得好评,Claude Opus却因快速达到限额而问题未解决;GPT虽慢但质量可靠,效率远超手动开发。Codex系列中,5.2版本性能下滑,仅Max版可用,与Claude 4.5持平;克劳德在普通任务中快速美观,但模拟数据、降级策略等高级功能存在缺陷。整体反映AI工具在实际应用中性能差异显著,用户需权衡成本与需求。

原文链接:Linux.do

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