作者Jason,拥有43年编程经验,回顾了从WYSIWYG到LLM等技术被吹捧为’程序员终结’的历史,指出每次都增加了程序员需求。他认为LLM在多数情况下会降低效率、增加不可靠性。编程的核心难点在于将模糊的人类思维转化为精确的计算思维,这需要一般智能,而AI目前无法实现。当前程序员失业更多源于经济因素而非AI。他预测AI可能仅作为辅助工具,程序员需求将因Jevons Paradox而增加。雇主应提前招聘并投资技能培训。
原文链接:Hacker News
作者Jason,拥有43年编程经验,回顾了从WYSIWYG到LLM等技术被吹捧为’程序员终结’的历史,指出每次都增加了程序员需求。他认为LLM在多数情况下会降低效率、增加不可靠性。编程的核心难点在于将模糊的人类思维转化为精确的计算思维,这需要一般智能,而AI目前无法实现。当前程序员失业更多源于经济因素而非AI。他预测AI可能仅作为辅助工具,程序员需求将因Jevons Paradox而增加。雇主应提前招聘并投资技能培训。
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最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。