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Transformer模型Web端TTS:延迟挑战与优化探索

智谱 GLM,支持多语言、多任务推理。从写作到代码生成,从搜索到知识问答,AI 生产力的中国解法。

在Linux.do社区,用户讨论使用transformers.js运行Kokoro-82M模型实现离线Web端TTS(文本转语音)功能。用户反馈模型运行延迟较高,虽可用但体验不佳,寻求更高效的替代方案。这反映了在浏览器环境中部署大型Transformer模型面临的性能瓶颈,以及行业对低延迟、高性能端侧AI的需求。此类讨论揭示了Web端AI应用的实用性与技术局限,为开发者提供优化方向。

原文链接:Linux.do

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