本文介绍了量词消除技术及其在解决数学竞赛问题中的应用。作者通过Tarski-Seidenberg定理和QEPCAD软件,展示了如何将复杂的数学不等式问题转化为无量化词形式,从而由计算机自动求解。文章提供了多个具体案例,包括证明不等式和寻找等号成立条件,展示了这一技术的实用性和高效性。此外,作者还探讨了该技术在机器人安全验证等领域的应用前景,强调了自动推理在AI和自动定理证明中的重要性。对于数学爱好者和AI研究者而言,这是一种强大的工具,可以大大简化复杂问题的解决过程。
原文链接:Hacker News





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最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。