用户分享了使用谷歌Gemini的深度体验:速度和质量适合常规任务,但明显不如Codex的5.2xh;IDE集成体验不佳,升级或换项目易丢失配置;对复杂任务处理敷衍,效率低下;额度大方,Pro版本够用;若谷歌持续优化,未来潜力巨大;相比Gemini CLI更易用,但最终选择GPT全家桶,因稳定可靠且返工率低。体验揭示了AI工具在易用性和性能上的平衡挑战。
原文链接:Linux.do
用户分享了使用谷歌Gemini的深度体验:速度和质量适合常规任务,但明显不如Codex的5.2xh;IDE集成体验不佳,升级或换项目易丢失配置;对复杂任务处理敷衍,效率低下;额度大方,Pro版本够用;若谷歌持续优化,未来潜力巨大;相比Gemini CLI更易用,但最终选择GPT全家桶,因稳定可靠且返工率低。体验揭示了AI工具在易用性和性能上的平衡挑战。
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开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。