一款简约的AI图片生成编辑网站已开源于GitHub,用户可通过画笔涂抹或框选图片局部区域进行编辑修改,支持一次性修改多个区域。该项目针对复杂图形编辑,但可能误改原图其他元素,开发者建议通过调整提示词指令来避免。来自Linux.do社区的讨论显示,该工具已吸引7位参与者参与10个帖子讨论,体现了其在开源社区的兴趣。对于关注人工智能图像编辑技术的读者,这是一个实用的开源工具,结合了生成式AI与局部编辑功能,为创作者提供了灵活的图像处理方案。项目鼓励用户贡献star,支持社区发展。
原文链接:Linux.do





AI周刊:大模型、智能体与产业动态追踪
程序员数学扫盲课
冲浪推荐:AI工具与技术精选导航
Claude Code 全体系指南:AI 编程智能体实战
最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。