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Claude Code优化:减少初始token占用的实用技巧

智谱 GLM,支持多语言、多任务推理。从写作到代码生成,从搜索到知识问答,AI 生产力的中国解法。

本文详细介绍了Claude Code减少初始token占用的方法,通过关闭缓冲区将占用从66K降至25K,显著提升效率。作者探讨了Auto-compact智能上下文管理功能,但指出其压缩效果不理想,推荐使用memory mcp等第三方工具替代。文章强调个性化优化的重要性,邀请社区成员分享更多减少token占用的实用方案,以帮助用户更好地管理AI工具的上下文窗口,提升工作流效率。

原文链接:Linux.do

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Claude Code启动token占用过高,如何优化?

智谱 GLM,支持多语言、多任务推理。从写作到代码生成,从搜索到知识问答,AI 生产力的中国解法。

用户在使用Claude Code时遇到启动token占用过高的问题,达到74K,影响启动速度和资源效率。用户主要希望减少MCP服务(如context7和tavily)的占用,因为这些工具偶尔使用但不想手动启动,导致资源浪费。文章探讨技术解决方案,包括配置调整、自动化脚本或按需启动策略,以最小化token消耗。对于AI开发者和技术爱好者,这提供实战经验,帮助优化AI工具使用体验,提高工作效率。同时,文章鼓励社区分享其他优化方法,促进技术交流,解决AI工具资源管理的常见痛点。

原文链接:Linux.do

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