AI生成SVGLogo工具实战：Gemini与Claude微调挑战

作者在开发jsoner.dev工具站时，遭遇Logo设计瓶颈。尝试Gemini生成SVG，首次生成效果满意，但微调时失控，多次迭代后效果反而恶化。转而使用Claude Code手动编写SVG，虽能控制细节但需精确描述。文章深入探讨AI工具在Logo生成中的稳定性问题，强调对SVG格式、可微调性和网站适用性的需求。分享真实用户经验，帮助读者了解Gemini和Claude的优缺点，寻求可靠的AI工作流。对前端开发者和UI设计师具有实用参考价值，助力高效完成网站Logo设计任务。