开发者terryso完成了AutoQA-Agent项目开发,并全程使用BMad v6这套AI驱动开发方法,让AI Agent像真正的团队成员一样参与协作。作者公开了32个完整的对话记录,涵盖架构设计、功能实现、代码重构到问题排查等软件开发全流程。BMad v6方法论将开发过程拆解成不同的专家角色(架构师、开发者、产品经理、测试工程师),项目负责人协调这些AI专家协作。这些对话记录真实展示了AI如何参与技术选型、问题排查、代码重构,以及AI表现出色和需要人工把关的环节。无论是开发者、产品经理、技术管理者还是AI爱好者,都能从这一真实案例中获得关于人机协作开发的宝贵经验。
原文链接:Linux.do





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最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。