一位资深系统设计面试官分享面试中的常见错误,包括过度依赖AI工具如ChatGPT,不研究公司背景,不从客户开始设计,忽略盈利要求,以及死板遵循面试框架。作者强调面试应展示个人思考而非AI生成内容,研究公司是必要的,设计应以客户为中心,考虑经济影响,并灵活应对面试变化。文章提供深刻见解,帮助求职者避免陷阱,提高面试成功率,并强调创新思维在技术面试中的重要性。此外,讨论了容量计算在系统设计中的关键作用,以及避免不必要复杂性的必要性。
原文链接:Hacker News
一位资深系统设计面试官分享面试中的常见错误,包括过度依赖AI工具如ChatGPT,不研究公司背景,不从客户开始设计,忽略盈利要求,以及死板遵循面试框架。作者强调面试应展示个人思考而非AI生成内容,研究公司是必要的,设计应以客户为中心,考虑经济影响,并灵活应对面试变化。文章提供深刻见解,帮助求职者避免陷阱,提高面试成功率,并强调创新思维在技术面试中的重要性。此外,讨论了容量计算在系统设计中的关键作用,以及避免不必要复杂性的必要性。
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最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。