本文为个人AI训练爱好者提供了Nvidia显卡的详细选购指南。汇总了从高端RTX 5090、4090D到中端4080、3090,再到入门级3060等多款显卡,涵盖当前市场价格(如闲鱼、淘宝)、显存大小(96G到12G)、性能表现及软件兼容性分析。特别推荐48G显存的魔改版4090D,性价比高;同时提醒BlackWell架构的老软件兼容问题。文章还深入讨论了二手市场的优势与风险,涡轮卡与风扇卡的选择建议(涡轮卡适合多卡部署,风扇卡游戏体验好),以及魔改卡的可靠性评估(选择高销量商家有保障)。通过个人经验分享,帮助用户根据预算和需求选择最适合的显卡,优化AI和LLM训练效率,避免常见陷阱。
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最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。