突破Multi-Agent局限：基于MCP的IDE智能协作新方案

本文提出了一种基于MCP（Model Context Protocol）的创新AI Agent协作方案，旨在解决现有Multi-Agent框架的不可见、难控制和环境割裂问题。该方案构建了一个’群聊服务’，将不同IDE（如VS Code、Cursor等）中的AI Agent连接成协作网络，用户通过Router Agent下达指令，所有Agent通过共享的discussion.md文件进行可视化的协作讨论。这种模式实现了完全透明的Glass Box操作，支持人机回环干预，并通过语义路由实现任务智能分发。作者详细描述了架构设计、角色分工和理想工作流程，并讨论了技术实现挑战。这一创新方案有望改变AI工具的开发协作方式，让Agent真正’活’在开发者的IDE环境中，为复杂项目提供更直观、可控的智能协作体验。