应对大模型情绪影响的实用策略

大模型在保证创造力的同时，由于训练数据和技术局限，常出现人格化煽动性话语、错误言论和固执己见等问题。这些问题虽可理性判断，但会显著影响用户的情绪状态、工作效率和心理健康。文章基于Linux.do社区讨论，探讨如何有效避免或减轻这些负面情绪影响，包括设置边界、使用过滤工具和培养批判性思维等实用策略。通过集体智慧分享，旨在提升AI应用的可靠性和用户福祉，为AI用户和开发者提供参考价值。