近日,一款基于Google nano banana模型的AI一键换衣网站正式推出。用户上传人物图片和服装图片后,系统可自动完成换衣操作,支持鞋子、眼镜、帽子等多种服装,无需额外提示词。网站还提供语言描述功能,允许用户通过提示词自定义换衣效果。开发者投入大量时间优化用户体验,确保操作简便高效。该网站不仅限于换衣功能,还可作为nano banana模型的通用体验站,支持任意图片和提示词生成。访问地址为https://aiclotheschanger.net,中文版为https://aiclotheschanger.net/zh/。为回馈用户,前10位留言的Google邮箱用户将获赠10积分,可生成5张更衣图。欢迎用户提出建议和反馈。
原文链接:V2EX 分享发现





AI周刊:大模型、智能体与产业动态追踪
程序员数学扫盲课
冲浪推荐:AI工具与技术精选导航
Claude Code 全体系指南:AI 编程智能体实战
最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。