本文探讨了在大模型时代,人们对AI的依赖如何影响人类思考能力。作者反思自己使用AI写代码、PPT、文章时,逐渐失去了深度思考的时间。他担心,随着AI越来越高效,新一代可能养成依赖,导致主动思考能力退化。AI解答数学题的正确率高,但学生是否真正掌握知识存疑。文章呼吁警惕AI依赖,希望保持思考能力,避免退化到只会索取的机器。这一反思对科技从业者和普通用户都有警示意义,提醒我们在享受AI便利的同时,不忘培养自主思考能力。
原文链接:Linux.do
本文探讨了在大模型时代,人们对AI的依赖如何影响人类思考能力。作者反思自己使用AI写代码、PPT、文章时,逐渐失去了深度思考的时间。他担心,随着AI越来越高效,新一代可能养成依赖,导致主动思考能力退化。AI解答数学题的正确率高,但学生是否真正掌握知识存疑。文章呼吁警惕AI依赖,希望保持思考能力,避免退化到只会索取的机器。这一反思对科技从业者和普通用户都有警示意义,提醒我们在享受AI便利的同时,不忘培养自主思考能力。
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最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。