Google Antigravity 入门指南：AI Agent驱动的开发新范式

TL;DR

Google Antigravity 不是传统的代码补全工具，而是一个AI Agent优先的开发平台。它让AI成为自主的团队成员，能够独立规划、执行、测试和验证复杂的开发任务。

核心差异：
– ❌ 传统IDE：你写代码，AI补全
– ✅ Antigravity：你提需求，AI自主完成整个开发流程

一、什么是 Antigravity

1.1 定义

Antigravity 是 Google 在 2025 年 11 月发布的Agent优先开发平台。

关键特性：
– AI Agent 自主规划任务
– 端到端执行（编码→测试→验证）
– 多Agent并行协作
– 浏览器子Agent进行UI测试

1.2 为什么需要它

传统开发痛点：

需求 → 设计 → 编码 → 测试 → 调试 → 部署
      ↑_____手工重复劳动_____↑

Antigravity 方案：

需求描述 → AI Agent自主完成 → 人工审核 → 部署
           ↑___自动化闭环___↑

生活比喻：
– 传统IDE = 智能打字机（你打字，它纠错）
– Antigravity = 自主工程师（你说需求，它交付成果）

二、系统要求与安装

2.1 硬件要求

2.2 软件依赖

# 必需
- Chrome 浏览器（最新版）
- Node.js 16+
- Python 3.8+
- Git

# 可选
- Docker（容器化项目）
- PostgreSQL / MySQL（数据库项目）

2.3 安装步骤

macOS

# 1. 下载 .dmg 文件
curl -O https://antigravity.codes/download/Antigravity-latest.dmg

# 2. 挂载并安装
open Antigravity-latest.dmg
# 拖拽到 Applications 文件夹

# 3. 首次启动（绕过安全检查）
xattr -cr /Applications/Antigravity.app
open /Applications/Antigravity.app

Windows

# 1. 下载 .exe 安装包
# 访问 https://antigravity.codes/download

# 2. 运行安装程序
.\Antigravity-Setup.exe

# 3. 启动
# 从开始菜单搜索 "Antigravity"

Linux

# 1. 下载 AppImage
wget https://antigravity.codes/download/Antigravity-latest.AppImage

# 2. 添加执行权限
chmod +x Antigravity-latest.AppImage

# 3. 运行
./Antigravity-latest.AppImage

三、初始配置

3.1 推荐设置

启动后进入设置界面，推荐配置：

1. 主题选择
– 推荐：Dark Mode 或 Tokyo Night
– 原因：长时间编码护眼

2. 开发模式
– Agent-Assisted（推荐新手）：AI执行前需人工确认
– Agent-Driven（高级用户）：AI完全自主执行

3. 终端策略
– 推荐：Auto（自动执行安全命令，危险命令需确认）

3.2 模型选择

Antigravity 支持多种大模型：

选择建议：
– 新项目规划 → Gemini 3 Pro (High)
– 功能迭代 → Gemini 3 Pro (Low)
– 代码审查 → Claude Sonnet 4.5

四、界面架构

Antigravity 采用双窗口设计：

4.1 窗口1：Agent Manager（任务控制中心）

四大区域：

1. Inbox（收件箱）
– 查看所有对话历史
– 快速切换项目上下文

2. Workspaces（工作区）
– 管理多个项目
– 每个项目独立的Agent实例

3. Playground（实验场）
– 临时测试代码片段
– 不创建持久化项目

4. Browser（浏览器子Agent）
– 自动化UI测试
– 视觉验证界面效果

4.2 窗口2：Editor View（编辑器视图）

布局结构：

┌─────────────┬──────────────────┬─────────────┐
│ 文件浏览器   │   代码编辑器      │  Agent面板  │
│             │                  │             │
│ src/        │  function App()  │  💬 对话    │
│ ├─ App.jsx  │  {               │  📋 任务    │
│ ├─ main.jsx │    return ...    │  🔍 工件    │
│ └─ style.css│  }               │             │
└─────────────┴──────────────────┴─────────────┘
                  ⬇️ 终端面板
         $ npm install && npm run dev

4.3 常用快捷键

五、第一个项目：番茄钟计时器

5.1 创建工作区

方式1：通过界面
1. 点击 “Open Folder”
2. 选择项目目录（或创建新文件夹）
3. Antigravity 自动初始化工作区

方式2：通过命令行

# 创建项目目录
mkdir ~/Projects/pomodoro-timer
cd ~/Projects/pomodoro-timer

# 启动 Antigravity
antigravity .

5.2 提交需求

在 Agent 输入框中输入：

创建一个番茄钟计时器 Web 应用：

【功能需求】
1. 视觉显示：大号计时器 + 当前会话类型（专注/休息）
2. 核心功能：
   - 25分钟专注时间
   - 5分钟休息时间
   - 开始/暂停/重置按钮
3. 设计要求：
   - 深色主题
   - 舒缓配色
   - 响应式布局

【技术栈】
- 前端：React + Vite
- 样式：Tailwind CSS

【测试要求】
- 验证计时器逻辑正确性
- 测试响应式布局

5.3 Agent 执行流程

提交需求后，Agent 会自动执行以下步骤：

1. 规划阶段（Planning）

📋 Implementation Plan
├─ 1. 初始化 Vite + React 项目
├─ 2. 安装 Tailwind CSS
├─ 3. 创建 Timer 组件
├─ 4. 实现计时逻辑
├─ 5. 添加样式
└─ 6. 测试验证

2. 执行阶段（Execution）

# Agent 自动执行命令
$ npm create vite@latest . -- --template react
$ npm install
$ npm install -D tailwindcss postcss autoprefixer
$ npx tailwindcss init -p

# 创建文件
✅ src/components/Timer.jsx
✅ src/App.jsx
✅ tailwind.config.js

3. 测试阶段（Testing）
– 启动开发服务器
– 浏览器子Agent自动打开页面
– 验证计时器功能
– 测试响应式布局

4. 验证阶段（Verification）

✅ 计时器倒计时正常
✅ 开始/暂停/重置按钮工作
✅ 移动端布局适配
✅ 深色主题应用成功

5.4 查看工件（Artifacts）

Agent 执行过程中会生成多种工件：

1. 实施计划（Implementation Plan）
– 详细的任务分解
– 预估的执行步骤

2. 代码差异（Code Diffs）
– 每次修改的对比视图
– 方便审查变更

3. 截图（Screenshots）
– 浏览器子Agent自动截图
– 验证UI效果

4. 测试结果（Test Results）
– 单元测试输出
– 集成测试报告

六、高级特性

6.1 Planning Mode（规划模式）

适用场景：复杂项目需要详细设计

启用方式：

在提示词前加上 /plan

/plan 创建一个个人财务管理仪表板

效果：
– Agent 先生成详细架构设计
– 列出所有文件和模块
– 等待人工审核后再执行

6.2 Browser Subagent（浏览器子Agent）

功能：
– DOM 操作自动化
– 用户行为模拟
– 视觉验证

示例：

测试登录流程：
1. 打开 http://localhost:3000
2. 输入用户名 "test@example.com"
3. 输入密码 "password123"
4. 点击登录按钮
5. 验证跳转到仪表板页面

Agent 会自动执行这些步骤并截图验证。

6.3 Model Context Protocol (MCP)

作用：让 Agent 直接访问外部资源

支持的集成：
– 数据库（PostgreSQL, MySQL, MongoDB）
– 云服务（AWS S3, Google Cloud Storage）
– API 服务（Stripe, Twilio, SendGrid）

配置示例：

{
  "mcp": {
    "postgres": {
      "host": "localhost",
      "database": "myapp",
      "user": "postgres"
    }
  }
}

配置后，Agent 可以直接查询数据库、上传文件到云端。

6.4 多Agent并行执行

场景：加速大型项目开发

示例：

同时开发三个模块：
1. Agent A：实现用户认证系统
2. Agent B：开发数据可视化组件
3. Agent C：编写API文档

优势：
– 3倍速度提升
– 模块间自动协调
– 避免代码冲突

七、最佳实践

7.1 提示词编写技巧

❌ 模糊需求：

做一个网站

✅ 清晰需求：

创建一个博客网站：
- 功能：文章列表、详情页、Markdown编辑器
- 技术栈：Next.js 14 + Tailwind + MDX
- 数据：使用本地JSON文件存储
- 测试：验证文章渲染和路由跳转

关键要素：
1. 明确功能边界
2. 指定技术栈
3. 说明数据来源
4. 定义验证标准

7.2 迭代式开发

推荐流程：

第1轮：实现核心功能（MVP）
第2轮：添加样式和交互
第3轮：优化性能和体验
第4轮：补充测试和文档

避免：

❌ 一次性提交所有需求
❌ 期望第一版就完美

7.3 文件引用

使用 @ 符号引用文件：

@src/components/Timer.jsx 这个组件的倒计时逻辑有bug，
当剩余时间为0时没有触发休息模式

Agent 会自动读取文件内容并修复问题。

7.4 版本控制集成

推荐做法：

# 每完成一个功能就提交
git add .
git commit -m "feat: 实现番茄钟计时器核心功能"

# Agent 也可以帮你提交
"帮我提交代码，commit message 用 conventional commits 规范"

好处：
– 随时回滚到稳定版本
– 清晰的开发历史
– 方便团队协作

八、常见问题（FAQ）

8.1 费用相关

Q：Antigravity 收费吗？

A：目前处于公开预览阶段，完全免费。正式版定价未公布。

Q：需要自己的 API Key 吗？

A：不需要。Google 提供内置的模型访问，无需额外配置。

8.2 功能限制

Q：必须联网使用吗？

A：是的。Agent 需要访问云端大模型，离线无法工作。

Q：支持哪些编程语言？

A：主流语言都支持：
– JavaScript / TypeScript
– Python
– Go
– Rust
– Java
– C++ / C#

8.3 数据安全

Q：代码会上传到 Google 服务器吗？

A：不会。代码保存在本地，只有认证信息通过 Google 处理。

Q：可以用于商业项目吗？

A：可以。生成的代码归你所有，无版权限制。

8.4 性能问题

Q：Agent 执行速度慢怎么办？

A：优化建议：
1. 切换到 Gemini 3 Pro (Low) 模型
2. 拆分大任务为小步骤
3. 使用 Planning Mode 预先规划

Q：可以同时运行多个 Agent 吗？

A：可以。每个工作区独立运行，互不干扰。

九、Antigravity vs 传统工具

9.1 对比表格

9.2 适用场景

Antigravity 擅长：
– ✅ 快速原型开发
– ✅ 重复性CRUD功能
– ✅ 端到端功能实现
– ✅ 自动化测试编写

传统IDE 更适合：
– ✅ 精细的算法优化
– ✅ 复杂的架构重构
– ✅ 性能调优
– ✅ 深度代码审查

十、总结

10.1 核心要点

1. 范式转变
– 从”写代码”到”提需求”
– AI 从助手变为自主工程师

2. 关键能力
– 端到端任务执行
– 自动化测试验证
– 多Agent并行协作

3. 最佳实践
– 清晰的需求描述
– 迭代式开发
– 频繁的版本控制

10.2 下一步行动

新手路径：

1. 安装 Antigravity
2. 完成番茄钟项目（本文示例）
3. 尝试个人项目
4. 探索高级特性（MCP、多Agent）

进阶路径：

1. 学习 Planning Mode
2. 配置 MCP 集成
3. 编写自定义 Workflows
4. 参与社区贡献

参考资源

• 官方网站：https://antigravity.codes
• 完整教程：https://antigravity.codes/tutorial
• 社区论坛：https://community.antigravity.codes
• GitHub 示例：https://github.com/google/antigravity-examples

关于本文

本文基于 Google Antigravity 官方教程编译，保留了原文的核心内容和截图，并补充了中文使用场景和最佳实践。

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