为了解决AI和文档处理中的格式转换问题,开发者设计并发布了可扩展文档转换架构mdast-plus。该架构能够将PDF、Word、HTML等多种格式转换为Markdown,同时保留原文档的元数据(如页码、标题层级)和资源关联(如图片、附件)。与现有工具Pandoc和微软MarkItDown相比,mdast-plus通过明确的pipeline阶段设计和语义化规范,更好地保留了文档结构和资源链接,便于下游AI处理时准确溯源。项目基于unified/mdast生态,内置支持markdown、html和ast格式,其他格式可通过第三方插件扩展。开发者利用AI辅助生成代码,主要负责架构设计和规范制定。mdast-plus已发布到npm和GitHub,为文档转换、知识库构建和AI文档处理提供了新的解决方案。
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开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。