本文基于Linux.do论坛讨论,聚焦GLM模型在Claude code中的思考功能配置问题。用户分享,虽然GLM本身支持思考,但额外配置了Sequential Thinking MCP(一个让AI思考的MCP工具),询问思考模型和思考MCP同时存在的影响。同时,用户对GLM官网内置的skills功能提出测试疑问。这一话题涉及AI前沿技术,探讨模型叠加配置的潜在冲突,对于AI开发者和技术人员有实际参考价值,有助于理解AI思考功能的实现、优化系统配置,并提醒注意兼容性问题,为AI技术应用提供实用指导。
原文链接:Linux.do





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最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。