Cursor 首席执行官在财富头脑风暴 AI 大会上发出警告，指出盲目依赖 AI 进行“氛围编程”可能导致软件根基不稳，技术债务积累。他比喻这种方式如同只搭房子外表而不懂内部结构，风险极高，尤其对于复杂项目。强调开发者必须保留检查代码的能力，以避免系统崩塌。Cursor 提供的解决方案是将 AI 嵌入集成开发环境，理解代码上下文，精准生成代码，实现宏观指令与微观把控的平衡，帮助开发者高效且安全地利用 AI 技术。这一提醒对 AI 时代软件开发者至关重要，强调在追求效率的同时不能忽视质量。
原文链接：Linux.do
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开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重，我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思，让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题，特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。