在AI技术飞速发展的今天,编程方式正经历深刻变革。过去,程序员享受亲手编写代码、构建程序的乐趣;如今,只需输入几个提示词,AI就能生成所需结果,这让许多人质疑编程的乐趣是否依然存在。本文探讨了AI时代编程乐趣的新定义,以及程序员如何适应这一变化,寻找新的职业出路。通过Linux.do社区的讨论,39个帖子汇聚了36位参与者的见解,共同思考技术进步如何重塑工作体验,并为未来指明方向。文章强调,AI虽简化了编程流程,但程序员需重新定义创造价值的方式,在自动化中找到新的满足感和创新空间。
原文链接:Linux.do





AI周刊:大模型、智能体与产业动态追踪
程序员数学扫盲课
冲浪推荐:AI工具与技术精选导航
Claude Code 全体系指南:AI 编程智能体实战
最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。