本文分享了一个名为’howPrompt’的开源提示词工具,专为开发者设计,用于深度拆解和分析开源项目。该工具能够自动扫描项目中的所有提示词,进行翻译和分析,最终生成包含数据流时序图、模型应用场景和工具功能的项目拆解报告。文章详细介绍了在Claude Code和Cursor两种环境下的配置和使用方法,只需下载howPrompt.md到指定目录,通过简单指令即可激活使用。对于希望深入理解复杂开源项目架构的AI开发者来说,这是一个高效的学习和分析工具,能够大幅提升项目理解和学习效率。
原文链接:Linux.do






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最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。