并行计算：AI训练与现代应用的效率革命

本文深入探讨并行计算如何重塑AI训练与现代应用，揭示了无状态到并行计算的核心主线。文章从三个维度展开：首先分析并行计算在云计算和AI训练中的成熟实践；其次探讨AI推理为何仍保持串行特性，解析自回归生成和思维链的工作机制；最后展望推理并行化的前沿探索方向。文章强调，’解耦’与’并行’的思维模式正在改变整个技术世界，不仅是AI时代的效率密码，更是构建可扩展系统的底层逻辑。通过微信支付等实际案例，文章阐述了并行计算如何减少’等待’，提升系统效率，为技术人员提供了宝贵的架构设计思路。