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大模型生成文本的欧化中文问题与对策

智谱 GLM,支持多语言、多任务推理。从写作到代码生成,从搜索到知识问答,AI 生产力的中国解法。

本文深入探讨大模型生成内容中的欧化中文现象,指出其根源在于模型以英语为底训练,导致语法西化、文笔累赘和生硬比喻。文章通过实例分析,如“心漏了一拍”等直译问题,揭示社区“反八股”提示词的局限性——仅治标不治本。作者强调,解决之道需深究欧化症结,提供地道中文改写方法,引用余光中《翻译乃大道》的实战案例,帮助用户生成更自然、地道的中文内容。这对AI开发者、内容创作者及语言爱好者具有重要技术洞察价值,可提升大模型应用中的文本质量。

原文链接:Linux.do

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