本文分享了在拥有七年历史的Rails单体应用中构建AI代理的实战经验。作者作为工程总监,详细介绍了如何在处理敏感数据和多层授权的多租户Rails应用中,利用RubyLLM、Pundit策略和现有的Algolia搜索技术,成功集成首个AI代理工具。这一实现无需引入并行系统或放松安全约束,既保证了系统安全性又提升了智能化水平。文章深入探讨了技术细节和实现思路,对于希望将AI能力集成到现有系统中的开发者和架构师具有重要参考价值。通过具体案例,展示了如何在不破坏现有架构的前提下,为传统应用注入AI智能,为类似场景提供了可复用的解决方案。
原文链接:Hacker News





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最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。