本文探讨Agent技能开发的调试方法。一位刚接触Agent技能的开发者询问如何调试不同阶段的技能,以Gemini模型给出的方案为例,将需求拆分成三个技能进行开发。讨论中,开发者分享了调试每个技能阶段的具体策略,包括使用日志工具、测试框架和模拟环境等。这些经验为AI开发者提供了实用的调试技巧,帮助快速定位问题、优化性能,并提升Agent系统的稳定性和可靠性,是AI开发领域的实用指南。
原文链接:Linux.do
本文探讨Agent技能开发的调试方法。一位刚接触Agent技能的开发者询问如何调试不同阶段的技能,以Gemini模型给出的方案为例,将需求拆分成三个技能进行开发。讨论中,开发者分享了调试每个技能阶段的具体策略,包括使用日志工具、测试框架和模拟环境等。这些经验为AI开发者提供了实用的调试技巧,帮助快速定位问题、优化性能,并提升Agent系统的稳定性和可靠性,是AI开发领域的实用指南。
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开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。