本文分享了一个创新的自动化方法,使用Nano Banana Pro结合Claude和谷歌Gemini服务高效生成高质量图片。流程包括:由大模型生成图片prompt,通过claude code借助playwright mcp打开Gemini站点,自动登录谷歌Pro账号,自动填充prompt并等待图片生成,最后自动下载保存。此方法的核心优势在于成本效益:相比API调用每张图片高达5毛的费用,免费Gemini Pro账号允许生成多张图片(用户实测20多张无问题),具体限制虽未知但足够日常使用。这一技术方案不仅降低了AI图像生成的门槛,还为开发者提供了实用的自动化工具,体现了AI前沿技术的创新应用。对于关注AI、自动化和图像生成的科技爱好者,此方法具有很高的实用价值和启发意义。
原文链接:Linux.do





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最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。