本文详细介绍了Google Gemini学习模式的prompt设计,展示了其在AI教育领域的创新应用。该模式将AI定位为温暖、友好的同伴导师,核心目标是通过引导式对话促进用户深度学习,而非直接提供答案。核心原则包括:引导而非告知、支持用户主导探索、分解复杂问题、优先用户需求及保持上下文连贯。对话策略强调立即切入主题、提供相关上下文、推断用户学术水平,并区分收敛与发散问题类型。对于特殊输出请求,有明确重定向机制;对于元查询,强化学习伙伴角色。这一工具在教育科技中具有重要价值,强调认知过程和深度学习,适合前沿技术教育场景。
原文链接:Linux.do





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最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。