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Gemini 3角色扮演性能飞跃:关闭思维链提升速度与一致性

智谱 GLM,支持多语言、多任务推理。从写作到代码生成,从搜索到知识问答,AI 生产力的中国解法。

本文深入探讨了Google Gemini 3在角色扮演(RP)应用中的惊艳表现。作者经过高强度测试,发现其在剧情一致性、人物性格塑造和文笔质量方面相比Gemini 2.5p有质的飞跃,尤其是上下文情景一致性和主动引入新元素的能力令人印象深刻。关键优化在于关闭思维链(CoT),这不仅避免了Gemini原生思维链导致的注意力涣散和上下文一致性问题,还大幅提高了输出速度——在100k上下文、每次500tokens输出的场景下,达到100tks/s的速度,首token延迟小于0.2秒,交互时间约5秒,性能媲美Claude 4.5o但体验更佳。文章分享了实用的调教方法,如在支持消息模板的chat前端设置`{{ message }}`模板,通过提示词引导模型进行简短有效的思考,从而优化角色扮演体验。这些技术洞察为AI模型在创意写作和互动游戏中的应用提供了宝贵参考。

原文链接:Linux.do

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