用户分享了豆包AI手机的初步测试体验,该手机基于智谱的Open-AutoGLM技术通过ADB连接实现。测试中发现响应速度较慢,用户推测原因在于使用智谱提供的云端部署模型,而非本地运行模型。据了解,本地部署对硬件配置要求较高,这可能是性能瓶颈的关键因素。这一体验为关注AI手机技术的读者提供了实际性能参考,探讨了云端与本地部署的权衡问题,对前沿技术爱好者有启发价值。话题包含6个帖子,4位参与者深入讨论了相关技术细节,体现了技术社区的活跃交流。
原文链接:Linux.do
用户分享了豆包AI手机的初步测试体验,该手机基于智谱的Open-AutoGLM技术通过ADB连接实现。测试中发现响应速度较慢,用户推测原因在于使用智谱提供的云端部署模型,而非本地运行模型。据了解,本地部署对硬件配置要求较高,这可能是性能瓶颈的关键因素。这一体验为关注AI手机技术的读者提供了实际性能参考,探讨了云端与本地部署的权衡问题,对前沿技术爱好者有启发价值。话题包含6个帖子,4位参与者深入讨论了相关技术细节,体现了技术社区的活跃交流。
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最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。