AI IDE转战CLI：Claude Code与MCP科研工作流配置指南

本文探讨了从AI IDE转向CLI+Claude工作流的技术实践，主要针对深度学习项目优化和科研论文写作场景。作者详细询问了Claude Code CLI的最佳实践配置、MCP与Claude Skills的关系以及全局配置文件的使用方法。文章反映了AI编程工具从黑盒IDE向更可控CLI工作流的转变趋势，为科研人员和AI开发者提供了实用的配置参考。通过讨论MCP与Skills的并行关系、本地文件处理策略等问题，帮助读者构建稳定高效的科研编程环境。对于希望精准控制AI编程上下文、提高科研效率的开发者而言，本文提供了宝贵的经验和见解。