近日,一位开发者在调用Qwen-code-plus API进行辅助开发时,仅15次提问就产生82.01元欠费。次日,他接到QWen推广人员的电话推销,对方推荐购买1000元消费包并优惠至920元。在对话中,推销人员表示QWen的能力与豆包、DS、Kimi等国内大模型相当,却完全不提及Claude、GPT等国际巨头。作者对此深感困惑:阿里作为国内顶尖企业,其AI产品QWen为何不追求国际领先,反而与国内中小模型竞争?文章进一步分析了国内编程大模型难以超越Claude、GPT的可能原因,如技术模仿、突破不足或市场策略短视。这一亲身经历引发的思考,揭示了国内AI产业在全球化竞争中的挑战,值得行业关注。
原文链接:Linux.do





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最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。