本文详细介绍了如何利用Nano Banana Pro生成广告分镜图,并结合可灵、Sora2等视频模型将静态图片转化为动态视频的技术流程。作者以可口可乐广告为例,展示了从简单提示词生成四格C4D风格分镜,到使用图生视频模式创建连贯广告视频的完整过程。这种方法为创意工作者提供了一种高效的视频内容制作途径,无需复杂的专业技能即可实现从概念到视频的快速转化。随着AI视频生成技术的不断发展,这种基于分镜的视频生成方式将为广告制作、内容创作等领域带来新的可能性,值得相关从业者关注和尝试。
原文链接:Linux.do





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最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。