文章系列以Neovim和Fennel为切入点,深入探讨了在AI时代下编程范式的转变。作者认为,尽管AI能快速生成代码,但调试和验证仍需开发者积极干预。文章从Fennel语言基础讲起,涵盖Lisp思维、函数式编程、交互式开发等高级概念,并指导读者从零开始构建Neovim插件。特别适合希望提升编程思维、探索函数式编程,以及了解AI时代编程发展方向的开发者。通过系统学习,读者将掌握更智能、优雅的程序开发方式。
原文链接:Hacker News
文章系列以Neovim和Fennel为切入点,深入探讨了在AI时代下编程范式的转变。作者认为,尽管AI能快速生成代码,但调试和验证仍需开发者积极干预。文章从Fennel语言基础讲起,涵盖Lisp思维、函数式编程、交互式开发等高级概念,并指导读者从零开始构建Neovim插件。特别适合希望提升编程思维、探索函数式编程,以及了解AI时代编程发展方向的开发者。通过系统学习,读者将掌握更智能、优雅的程序开发方式。
原文链接:Hacker News
最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。