AI发展方向的反思：堆砌算力还是生物突破？

本文深入探讨了当前人工智能发展模式的局限性，指出尽管AI在提示词工程、Python、RAG知识库等技术上取得进展，但距离通用人工智能仍有巨大差距。作者质疑无止境堆砌算力的资源消耗模式，对比人脑的高效学习与创造能力，仅消耗少量资源即可适应复杂问题。文章反思数千亿资金投入的合理性，呼吁行业转向生物科学等微观路径，实现真正的智能突破。内容具有技术深度和行业洞察，引发对AI未来方向的思考，值得科技爱好者关注。