本文分享了一个针对AI编程的极致精简通用提示词,专为Claude等高级AI模型设计。作者通过多次迭代优化,总结出了一套完整的AI编程协作流程,包括必读原则、合作过程说明、项目开发环境设置、编码行为规范和MCP服务调用规则。文章强调,对于顶级AI模型,应给予更多自由发挥空间,同时注重任务提示的精准性。通过提供具体的方案确认机制、主动停止机制和错误处理方法,帮助开发者提高AI编程效率。特别适合希望利用AI提升编程效率的开发者,尤其是编程能力相对薄弱的小白用户。
原文链接:Linux.do
本文分享了一个针对AI编程的极致精简通用提示词,专为Claude等高级AI模型设计。作者通过多次迭代优化,总结出了一套完整的AI编程协作流程,包括必读原则、合作过程说明、项目开发环境设置、编码行为规范和MCP服务调用规则。文章强调,对于顶级AI模型,应给予更多自由发挥空间,同时注重任务提示的精准性。通过提供具体的方案确认机制、主动停止机制和错误处理方法,帮助开发者提高AI编程效率。特别适合希望利用AI提升编程效率的开发者,尤其是编程能力相对薄弱的小白用户。
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最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。