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AI Agent架构:Skill与SubAgent的设计之道

智谱 GLM,支持多语言、多任务推理。从写作到代码生成,从搜索到知识问答,AI 生产力的中国解法。

本文深入探讨AI Agent架构中的Skill、SubAgent和MCP设计理念。Skill通过Prompt组织能力,支持懒加载,适合复合程度不高的任务;SubAgent通过子任务委托解决上下文污染问题,适合耗时复杂的子任务。文章详细分析了上下文管理的重要性,对比了两种模式的优缺点,并介绍了结合两种模式的进阶技巧,如过程压缩和文件系统中转。这些洞察帮助开发者优化AI Agent性能,提升任务处理效率,避免上下文过载。

原文链接:Linux.do

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