近日,智谱Coding Plan的GLM 4.7模型发布,用户反馈性能显著提升。据体验者描述,新版本在代码生成过程中表现出更高的思考频率,平均思考时间1-5秒,最长可达15秒,显示出更强的问题拆解能力。在鸿蒙Arkts开发场景中,模型解决了以往代码括号匹配错误、格式混乱等问题,并停止使用emoji输出,改为自主创建SVG图标。此外,MCP调用欲望增强,agent理解能力明显提升。用户表示,作为智谱MAX Plan用户,对国产AI模型充满期待,希望国产模型能达到类似Sonnet 4的体验水平。此次GLM 4.7的更新,为国产AI模型在代码生成领域的发展提供了积极信号。
原文链接:Linux.do





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最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。