Meta今日推出革命性AI音频分割模型SAM Audio,作为其Segment Anything系列的新成员。该模型通过文本、视觉和时间跨度三种提示方式,使用户能够从复杂音频混合中精准分离出特定声音,如视频中的人声、乐器声或环境噪音。SAM Audio首次支持与人类自然思维匹配的音频编辑方式,实现了前所未有的直观操作。用户只需输入’狗叫声’或’歌唱声’等文字提示,或点击视频中发声对象,或标记时间片段,即可完成音频分离。这项技术将彻底改变音频和视频编辑流程,广泛应用于音乐制作、播客制作、影视后期、科研和辅助技术等领域。Meta已开放SAM Audio在Segment Anything Playground平台上的试用,并提供模型下载。这一突破性技术标志着音频处理领域进入智能化、一体化新阶段。
原文链接:Hacker News





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最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。